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一种基于主线方向特征的深度信念网络图像分类方法

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摘要

本发明公开了属于图像处理技术领域的一种基于主线方向特征的深度信念网络图像分类方法。通过对训练样本进行主线方向信息特征提取；构造训练样本矩阵，将主线方向信息附加到训练样本矩阵中；将附加主线方向信息的训练样本矩阵输入DBN模块；采用无监督训练、有监督微调方法，对输入DBN模块的训练样本矩阵进行分类训练，当网络收敛后，用于图像分类。本发明通过增加图像的空间特征信息，提高了多种图像的分类效果，能够显著提高图像分类的正确率和识别率。

著录项

公开/公告号CN104657751B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-20

原文格式PDF
申请/专利权人华北电力大学(保定);
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申请/专利号CN201510108808.6
发明设计人高强;李倩;余萍;
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申请日2015-03-12
分类号
代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人黄家俊
地址 071003 河北省保定市永华北大街619号
入库时间 2022-08-23 10:02:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-10-20

授权

授权
2015-06-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20150312

实质审查的生效
2015-06-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/66 申请日:20150312

实质审查的生效
2015-05-27

公开

公开
2015-05-27

公开

公开

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