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一种基于单位代价收益敏感决策树的分类方法

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本发明公开一种基于单位代价收益敏感决策树的分类方法，首先针对某一应用抽取一定样本；然后由专家给定或经验统计获取代价矩阵和收益矩阵，再用样本去训练UCGS决策树；最后用UCGS决策树进行分类。本发明在代价敏感决策树模型基础上，综合考虑不同决策可能带来的代价以及收益，依据单位代价收益因子进行属性选择，构造单位代价收益敏感决策树，最后给出了依据UCGS决策树进行分类的方法。本发明可用于各种分类、智能控制等领域，为智能决策提供科学依据。

著录项

公开/公告号CN104850862B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-12-12

原文格式PDF
申请/专利权人广西师范大学;
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申请/专利号CN201510279048.5
发明设计人袁鼎荣;周美琴;陈诗旭;马顺;刘令强;展雪梅;李艳红;
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申请日2015-05-27
分类号
代理机构桂林市持衡专利商标事务所有限公司;
代理人陈跃琳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市育才路15号
入库时间 2022-08-23 10:04:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-12-12

授权

授权
2015-09-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150527

实质审查的生效
2015-08-19

公开

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