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一种基于随机投影和Fisher向量的人物行为识别方法

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本发明公开了一种基于随机投影和Fisher向量的人物行为识别方法，采用随机投影定理的方法替代主成份分析法进行特征降维，以解决其时间消耗大，主成份保留不明确等问题，随机投影定理表明，通过一个压缩测量矩阵，可以把具有稀疏性质的原始信号投影到某个低维子空间上，该映射后的向量与原始高维特征向量间点距离基本保持不变，即整个压缩过程不会产生数据的曲解。此外不同于BoW模型的硬划分，本发明采用GMM—Fisher向量混合模型对轨迹特征向量进行软划分，它融合了Fisher核生成模式和判别模式的特点，不仅能计算出每个特性描述子出现的频率，还能从统计学的意义上描述这些特征描述子的概率分布情况，既丰富了行为动作的特征表达又提高了行为识别的效率。

著录项

公开/公告号CN104881651B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-12-15

原文格式PDF
申请/专利权人南京信息工程大学;
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申请/专利号CN201510289260.X
发明设计人何军;薛莹;周媛;胡昭华;
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申请日2015-05-29
分类号
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人许方
地址 210044 江苏省南京市宁六路219号
入库时间 2022-08-23 10:05:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-12-15

授权

授权
2015-09-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150529

实质审查的生效
2015-09-02

公开

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