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一种融合词语关联关系和上下文语境推断的隐式属性挖掘方法

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摘要

本发明公开了一种融合词语关联关系和上下文语境推断的隐式属性挖掘方法，包括：构建语料库，并利用语料库构建当前品类产品的参考评论数据集、属性词词典、情感词词典、实词词典、属性词‑情感词修饰矩阵和属性词‑实词共现矩阵；利用构建的参考评论数据集、属性词词典、情感词词典、实词词典、属性词‑情感词修饰矩阵和属性词‑实词共现矩阵，结合分句的上下文语境依次对待分析评论数据集中需要进行隐式属性挖掘的每一条分句进行挖掘，从而得到隐式属性挖掘的结果。本发明综合利用了两种不同的词语关联关系：属性词与情感词之间的修饰关系、属性词与实词之间的共现关系，并融合分句的上下文语境进行推断，从而大大提高了隐式属性挖掘的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN104699766B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN201510082519.3

  • 发明设计人 张宇;刘妙;

    申请日2015-02-15

  • 分类号

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人蒋琼

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:05:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F17/30 授权公告日:20180102 终止日期:20190215 申请日:20150215

    专利权的终止

  • 2018-01-02

    授权

    授权

  • 2015-07-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150215

    实质审查的生效

  • 2015-06-10

    公开

    公开

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