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基于压缩感知的条带式合成孔径雷达非稀疏场景成像方法

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本发明涉及基于压缩感知的条带式合成孔径雷达非稀疏场景成像方法，属于雷达成像技术领域；该方法包括卫星上的模/数转换模块以奈奎斯特采样率对雷达接收模拟信号进行采样，获得原始回波复数数据矩阵；对回波复数数据随机降采样，并构造距离多普勒算法的成像矩阵，获得场景幅度图像的观测值；建立压缩感知的稀疏重构模型，利用场景幅度图像观测值恢复出目标场景幅度图像的离散余弦变换系数；对重建的系数进行二维离散余弦逆变换获得目标场景的幅度图像。该方法针对非稀疏场景，利用少量观测值借助压缩感知模型和L₁范数凸优化手段，重建出较高分辨率场景幅度图像。

著录项

公开/公告号CN105954750B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-02-27

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;中国空间技术研究院;
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申请/专利号CN201610284244.6
发明设计人李刚;杨晓宇;张庆军;唐志华;
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申请日2016-04-29
分类号G01S13/90(20060101);
代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人廖元秋
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
入库时间 2022-08-23 10:08:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-02-27

授权

授权
2016-10-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/90 申请日:20160429

实质审查的生效
2016-09-21

公开

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