首页> 中国专利> 一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法

一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法

摘要

本发明涉及一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法,其包括以下步骤:确定慢性病的若干个危险因素,获得参与调查的人群含有危险因素及患有慢性病的临床统计数据;对慢性病的若干个危险因素进行任意组合获得n种危险因素组合,计算每个危险因素组合在医疗统计数据中的支持度和置信度;设置最小支持度和最小置信度,选择出支持度和置信度大于最小支持度和最小置信度的危险因素组合;通过危险因素组合构建慢性病风险模型,慢性病风险模型为慢性病与每种危险因素同时出现的概率,具体是指每种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率。本发明可广泛应用于慢性病风险模型的构建中。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-13

    授权

    授权

  • 2015-12-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20150826

    实质审查的生效

  • 2015-11-25

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号