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基于鲁棒噪声方差估计的拉曼光谱特征峰识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于鲁棒噪声方差估计的拉曼光谱特征峰识别方法，步骤如下：(1)以均值为0、方差为1的高斯噪声为参考，确定参考百分位及其百分位数；对拉曼光谱数据进行差分归一化，将归一化后的数据从小到大排序，计算各数据的百分位，然后通过线性内插求得参考百分位所对应的百分位数，并将其与参考百分位数相除，得到一系列噪声标准差，取标准差的中位值作为该光谱数据的噪声估计标准差σ；(2)求取拉曼光谱数据的峰值和谷值，将每一个峰值与其左右两侧的最小谷值进行比较，如果大于r倍的噪声标准差σ，则认为是拉曼光谱的特征峰。该方法不需要提前对拉曼光谱做去背景处理，而且无需人为设置任何参数，可以实现谱峰识别的自动化。

著录项

  • 公开/公告号CN107179310B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 温州大学;

    申请/专利号CN201710403411.9

  • 发明设计人 李理敏;张威;曾国强;阮秀凯;陈孝敬;姜兴龙;李恒恒;钱珺;

    申请日2017-06-01

  • 分类号G01N21/65(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 325036 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

  • 入库时间 2022-08-23 10:08:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-27

    授权

    授权

  • 2017-10-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/65 申请日:20170601

    实质审查的生效

  • 2017-09-19

    公开

    公开

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