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基于张量半监督标度切维数约减的高光谱图像分类方法

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本发明公开一种基于张量半监督标度切维数约减的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像维数过高导致计算量大以及现有方法丢失空间信息的问题。其实现步骤是：将高光谱数据集表示成具有全波段的子数据立方体集合；从子数据立方体集合中选出有标记训练集、测试集和总训练集；构造有标记训练集的类间、类内不相似性矩阵和总训练集的样本相似性矩阵；由以上三个矩阵构造张量半监督标度切目标函数；对目标函数求解出投影矩阵；将有标记训练集和测试集投影到低维空间得到新的有标记训练集和测试集；将新的有标记训练集和测试集输入支撑矢量机进行分类，得到测试集的类别信息。本发明能获得较高的分类正确率，可用于地图制图，植被调查。

著录项

公开/公告号CN104778482B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-13

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201510224055.5
发明设计人张向荣;焦李成;莫玉;冯婕;侯彪;马文萍;白静;李阳阳;郭智;
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申请日2015-05-05
分类号G06K9/66(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;黎汉华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 10:08:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-03-13

授权

授权
2015-08-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20150505

实质审查的生效
2015-07-15

公开

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