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一种基于CNN声发射识别动静态部件间摩擦故障的方法

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本发明适用于摩擦故障检测的技术领域，公开了一种基于CNN声发射识别动静态部件间摩擦故障的方法，其基于一种前馈CNN网络，所述前馈CNN网络是基于有基础Logistic映射神经元的多层感应，所述前馈CNN网络包括前隐层和后隐层两部分，所述前隐层由神经元F和神经元B成对组成，神经元F从上一层接收加权和输出，神经元B从自己本身接收输出，所述后隐层由经元H组成，用以接收相应的神经元F和神经元B，并通过加权函数以最终隐藏输出的方式输出。本发明一种基于CNN声发射识别动静态部件间摩擦故障的方法，步骤简单，能有效避免导致的局部最小值问题，较传统的BP神经网络模型能实现更好的性能，需要与类似理论和相同层数量更少的节点和更短的时间，提高了识别率。

著录项

公开/公告号CN105243421B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-03

原文格式PDF
申请/专利权人湖州师范学院;
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申请/专利号CN201510675500.X
发明设计人蒋云良;成新民;申情;
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申请日2015-10-19
分类号
代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司;
代理人韩洪
地址 313000 浙江省湖州市吴兴区学士路1号
入库时间 2022-08-23 10:09:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-03

授权

授权
2016-04-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20151019

实质审查的生效
2016-01-13

公开

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