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一种基于PCA与CNN的三维CAD实体模型制造特征识别方法

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本发明公开了一种基于PCA与CNN的三维CAD实体模型制造特征识别方法，利用主元分析PCA方法将待识别三维CAD实体模型的五维点云数据组降维至二维，从而获得待识别三维CAD实体模型的二维点云数据组；将待识别实体模型数据输入已训练成功的CNN制造特征识别器中，所述CNN制造特征识别器根据所述待识别实体模型数据输出所述待识别三维CAD实体模型的所有制造特征。根据训练成功的CNN制造特征识别器实现了输出待识别三维CAD实体模型的所有制造特征，识别速度快，识别准确度高。

著录项

公开/公告号CN107463533B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-10

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
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申请/专利号CN201710707210.8
发明设计人陈达权;李海艳;黄运保;
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申请日2017-08-17
分类号
代理机构佛山市禾才知识产权代理有限公司;
代理人刘羽波
地址 510009 广东省广州市越秀区东风东路729号
入库时间 2022-08-23 10:09:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-02

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F17/16 授权公告日:20180410 终止日期:20180817 申请日:20170817

专利权的终止
2018-04-10

授权

授权
2018-01-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20170817

实质审查的生效
2017-12-12

公开

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