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基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法

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摘要

本发明公开了基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法，主要解决现有技术识别泛化能力差的问题，其实现步骤为：1.选取人脸图像并划分训练和测试样本集；2.初始化训练样本的误分率、不同类别间的误分率和子分类器的个数；3.将训练样本集分划分为两个子集；4.利用第一子样本集学习最优投影子空间，并将训练样本投影到该空间，得到样本特征；5.根据样本特征，用k近邻分类器对其进行分类，计算子分类器的置信度；6.更新样本的误分率、不同类别间的误分率和第一子样本集；7.利用子样本集学习子分类器；8.根据学习到的子分类器，对测试样本分类。本发明提升了人脸识别的识别率，可用于视频监控、图像检索和公共安全。

著录项

  • 公开/公告号CN105023006B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201510475739.2

  • 发明设计人 刘靳;葛倩倩;阿鹏仁;姬红兵;刘艳丽;孙宽宏;

    申请日2015-08-05

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:10:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-04

    授权

    授权

  • 2015-12-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150805

    实质审查的生效

  • 2015-11-04

    公开

    公开

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