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融合多粒度上下文信息的图像像素语义标注方法

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本发明涉及图像智能识别领域，具体涉及到融合多粒度上下文信息对图像进行像素语义标注的方法。本发明对图像标注结果与视觉特征之间的关系进行分析和统计，通过细粒度上下文描述和标注平滑参数构成细粒度位置对标注模型，用以表征语义标签在局部区域内的传递特点，同时，利用粗粒度上下文描述符和语义共生参数，构成粗粒度位置对标注模型，用以描述图像中蕴含的语义类别共生关系，采用二阶条件随机场模型将单位置标注模型和两种位置对标注模型结合，使得标注模型融合了丰富的图像信息，具有较高的图像标注精确度，然后采用piecewise方法结合训练数据对模型参数进行分段并行训练，提高了训练效率。

著录项

公开/公告号CN105005794B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-06-05

原文格式PDF
申请/专利权人太原理工大学;
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申请/专利号CN201510430264.5
发明设计人谢刚;赵婕;赵文晶;续欣莹;杨云云;
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申请日2015-07-21
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构14100 太原科卫专利事务所(普通合伙);
代理人朱源
地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号
入库时间 2022-08-23 10:12:03

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-05

授权

授权
2015-11-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150721

实质审查的生效
2015-10-28

公开

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