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基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法

摘要

本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法,1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换,分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数,2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模,3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,得到带通系数的降噪比例因子,4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式,对带通系数进行降噪,5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换,实现红外图像的降噪。本发明方法处理图像的峰值信噪比高,能有效去除图像中的高斯白噪声,较好地保持图像的边缘,是解决红外图像降噪问题的一种实用方法。

著录项

  • 公开/公告号CN105096274B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南科技大学;

    申请/专利号CN201510525931.8

  • 申请日2015-08-25

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人罗民健

  • 地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

  • 入库时间 2022-08-23 10:12:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-26

    专利权的转移 IPC(主分类):G06T5/00 登记生效日:20191106 变更前: 变更后: 申请日:20150825

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-06-12

    授权

    授权

  • 2015-12-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20150825

    实质审查的生效

  • 2015-11-25

    公开

    公开

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