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基于加权式鉴别性稀疏约束非负矩阵分解的人脸识别方法

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本发明公开了一种基于加权式鉴别性稀疏约束非负矩阵分解的人脸识别方法，主要解决现有技术对有遮挡的人脸不鲁棒，识别率低的问题。其技术方案是：1.根据测试图像遮挡区域，构造非负权值矩阵；2.在广义KL散度目标函数中引入权值矩阵，对基矩阵施加稀疏约束，对系数矩阵施加类内和类间散度约束，得到加权式鉴别性稀疏约束非负矩阵分解目标函数；3.求解该目标函数，分解训练数据矩阵，得到基矩阵和系数矩阵；4.将测试数据矩阵在基矩阵上投影，得到相应的低维表示集合，作为最终测试数据；5.用系数矩阵作为训练数据，利用最近邻分类器对测试数据进行分类，输出结果。本发明提高了遮挡情况下的人脸识别效果，可用于身份辨识和信息安全。

著录项

公开/公告号CN105469034B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-21

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201510789789.8
发明设计人同鸣;李海龙;郭锦玉;
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申请日2015-11-17
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 10:15:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-21

授权

授权
2016-05-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20151117

实质审查的生效
2016-04-06

公开

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