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基于监督学习策略的异源雷达影像适配性评估方法

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摘要

本发明涉及一种基于监督学习策略的异源雷达影像适配性评估方法，包括以下步骤：(1)将已知匹配结果的影像对分为两个部分，分别命名为训练集Ⅰ和训练集Ⅱ；(2)利用训练集Ⅰ训练中层特征分类器；(3)根据步骤(2)获得的中层特征分类器，利用训练集Ⅱ训练影像适配性评估模型；(4)获取待评估的预测集，根据所述中层特征分类器和适配性评估模型获得所述预测集的当前影像的匹配结果。与现有技术相比，本发明采用中层特征描述影像特征，并且将人对异源雷达影像间共性特征的认识加入分类器的训练过程中，有效区分出异源雷达影像间的共性特征，解决了异源雷达影像间的适配性评估问题。

著录项

  • 公开/公告号CN104751170B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201510097972.1

  • 发明设计人 张绍明;陈宏敏;骆遥;

    申请日2015-03-05

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 10:15:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-24

    授权

    授权

  • 2015-07-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150305

    实质审查的生效

  • 2015-07-01

    公开

    公开

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