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基于主成分分布函数的软件缺陷预测不平衡数据处理方法

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本发明公开了基于主成分分布函数的软件缺陷预测不平衡数据处理方法，属于软件工程应用的技术领域。本发明对从软件数据集中获取的数据进行预处理得到原始样本集；采用PCA算法对原始样本集进行降维处理得到包含无缺陷样本集和有缺陷样本集的主成分数据集；对无缺陷样本集进行欠抽样，剔除无缺陷样本集的边界样本和噪声样本；对有缺陷样本集对应的主成分数据进行分布拟合得到新的有缺陷样本集；筛选新的有缺陷样本集得到新样本集；计算新样本集中各样本与原始样本集的欧式距离以剔除新样本集中的噪声样本。采用本发明公开的不平衡数据处理方法能够有效提高软件缺陷预测的精度。

著录项

公开/公告号CN106201897B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201610596919.0
发明设计人张德平;张晓风;
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申请日2016-07-26
分类号G06F11/36(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人熊玉玮
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2022-08-23 10:15:55

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-24

授权

授权
2017-01-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20160726

实质审查的生效
2016-12-07

公开

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