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基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法,包括以下步骤:车辆工况试验、微行程划分、计算微行程特征参数、主成分分析、微行程K聚类、工况段遗传算法优化、将优化后的各类代表工况段合成一条标准循环工况。本发明以某城市实际行驶工况试验数据为基础,划分微行程并进行K聚类,利用方差分析来确定最佳聚类数,并运用遗传算法对各类工况段进行拟合修正,减小其与聚类中心的误差,提高所构建的城市标准循环工况精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106021961B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201610439132.3

  • 申请日2016-06-20

  • 分类号G06F19/00(20180101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人齐安全;杜森垚

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 10:17:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-23

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F19/00 授权公告日:20180918 终止日期:20190620 申请日:20160620

    专利权的终止

  • 2018-09-18

    授权

    授权

  • 2018-09-18

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160620

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160620

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20160620

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

  • 2016-10-12

    公开

    公开

  • 2016-10-12

    公开

    公开

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