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一种融合粗糙集与DS证据理论的增量式入侵检测方法

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本发明涉及一种融合粗糙集与DS证据理论的增量式入侵检测方法，属于网络信息安全领域；本方法针对检测系统难以满足高速网络实时检测的需求以及检测精度不高的问题，采用粗糙集理论对网络数据流进行预处理以减少冗余数据，提高检测速率。从约简的数据集中提取误用规则集，通过模式匹配的方式来识别大部分的攻击类型进而实现误用检测；该方法中采用了误用检测模块，异常检测模块和增量式单元，所述异常检测模块基于DS证据理论实现，用于检测误用规则库中未包含的攻击类型；所述增量式单元用于完善误用规则库和使建立的网络正常行为轮廓得到实时的更新。本发明提高了检测系统的检测效率和检测精度，尤其对新出现的攻击类型。

著录项

公开/公告号CN105681339B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-06

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN201610128085.0
发明设计人屈洪春;王帅;唐晓铭;王平;
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申请日2016-03-07
分类号H04L29/06(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人廖曦
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2022-08-23 10:20:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-06

授权

授权
2016-07-13

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20160307

实质审查的生效
2016-07-13

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20160307

实质审查的生效
2016-06-15

公开

公开
2016-06-15

公开

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1. 一种融合粗糙集与DS证据理论的增量式入侵检测方法 [P] . 中国专利： CN105681339B . 2018.11.06
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