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一种基于深度神经网络的识别辅助的多目标跟踪方法

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本发明公开了一种基于深度神经网络的识别辅助的多目标跟踪方法。多目标跟踪是指在摄像机捕获的画面中对感兴趣的多个目标不断的跟踪。现有的多行人跟踪方法在当目标被完全遮挡或者从视野中消失极易导致跟踪失败。本发明方法将多目标跟踪问题转化为寻找帧间检测到的目标之间对应关系问题，在目标消失再现后，采用基于深度学习网络实现有效的轨迹恢复，改善长距离跟踪效果。本发明具有较好的鲁棒性，非常适合应用在安防监控领域，对协助公共场所的维护治安有非常大的实际价值。

著录项

公开/公告号CN106097391B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工商大学;
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申请/专利号CN201610420557.X
发明设计人王慧燕;杨宇涛;
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申请日2016-06-13
分类号G06T7/20(20170101);G06T7/33(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33221 杭州知通专利代理事务所(普通合伙);
代理人应圣义
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
入库时间 2022-08-23 10:20:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-11-16

授权

授权
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20160613

实质审查的生效
2016-12-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20160613

实质审查的生效
2016-11-09

公开

公开
2016-11-09

公开

公开

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