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基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于加强粒子群优化的粒子滤波目标跟踪方法,主要解决粒子滤波视频跟踪算法在跟踪过程中出现的粒子匮乏问题。其实现步骤是:1.在粒子滤波框架下,通过目标状态预测得到候选目标;2.通过提取候选目标的局部二值特征LBP统计直方图作为候选目标特征;3.通过计算候选目标特征与模板之间的距离,得到对应权值;4.通过加强粒子群优化算法对预测粒子进行优化;5.对优化后的粒子进行重采样;6.将重采样后的粒子进行融合得到目标的状态估计值,实现对目标的可靠跟踪。本发明能有效提高粒子对目标状态的描述能力,增加粒子多样性,解决了粒子滤波过程中的粒子匮乏问题,可用于智能视频监控、机器人导航、道路交通管制系统。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-16

    授权

    授权

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20160414

    实质审查的生效

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20160414

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    公开

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  • 2016-08-31

    公开

    公开

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