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基于故障模式发生概率的动设备运行状态模糊评价及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于故障模式发生概率的动设备运行状态模糊评价及预测方法,其评价方法包括:S1.确定产品集合及其故障模式集合;S2.确定各故障模式对应的特征量集合;S3.计算特征量劣化度;S4.计算故障模式发生概率;S5.计算故障模式发生概率隶属度;S6.零部件运行状态的模糊评价;S7.动设备运行状态的模糊评价。本发明采用特征量、故障模式、零部件、子系统、设备或系统逐步逐层求解的方法来降低计算中特征量的数目,从而避免对原始特征量的错误取舍和冗余计算实现了对动设备运行状态科学评价,保证了动设备状态评价过程的合理性性和准确性;同时提出了动设备的运行状态的预测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106444703B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南石油大学;

    申请/专利号CN201610833201.9

  • 申请日2016-09-20

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

  • 入库时间 2022-08-23 10:21:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-07

    授权

    授权

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20160920

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20160920

    实质审查的生效

  • 2017-02-22

    公开

    公开

  • 2017-02-22

    公开

    公开

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