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一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法

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摘要

一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法，专门应用于遥感领域的LIDAR数据中。发明方法包括以下步骤：1)LIDAR点云数据栅格化。2)根据梯度方向聚类。提取类似树冠的锥形形状来检测单棵树3)单棵树的筛选。考虑树的形状特征和密度特征。4)单棵树的中心点确定。本发明方法注重于锥形的树冠形状提取，依赖于各像素点的梯度方向，参数依赖性少，提取效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN106023178B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201610321621.9

  • 发明设计人 范菁;高思斌;董天阳;

    申请日2016-05-16

  • 分类号

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

  • 入库时间 2022-08-23 10:24:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-08

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160516

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160516

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

  • 2016-10-12

    公开

    公开

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