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基于生理信息的抑郁症评估系统及其评估方法

摘要

本发明公开了一种基于生理信息的抑郁症评估系统,包括:信息采集模块、信号处理模块、参数计算模块、特征选择模块、机器学习模块和输出结果模块。本发明还公开了一种基于多种生理信息的抑郁症评估方法,包括以下步骤:1、对心电信号以及脉搏波信号、脑电信号、皮电信号、胃电信号、肌电信号、眼电信号、多导睡眠信号和温度信号中一种或一种以上信号进行信号处理,并计算信号参数;2、利用得到的信号参数进行归一化处理,对经过归一化处理的信号参数组成的参数集进行特征选择,得到特征参数集;3、利用得到的特征参数集进行机器学习,利用特征参数集与抑郁等级的关系建立抑郁评估数学模型评估抑郁等级。具有能避免量表评估的主观性等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN105147248B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201510468922.X

  • 发明设计人 杨荣骞;陈秀文;吕瑞雪;宋传旭;

    申请日2015-07-30

  • 分类号A61B5/00(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗观祥

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 10:24:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-05

    授权

    授权

  • 2016-01-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20150730

    实质审查的生效

  • 2016-01-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/00 申请日:20150730

    实质审查的生效

  • 2015-12-16

    公开

    公开

  • 2015-12-16

    公开

    公开

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