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鲁棒的人脸图像主成分特征提取方法及识别装置

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本发明公开了鲁棒人脸图像主成分特征提取方法及识别装置，通过同时考虑人脸图像训练样本数据的低秩与稀疏特性，将经过一个投影嵌入的主成分特征直接进行低秩和L1‑范数最小化，编码得到一个描述性强的鲁棒投影P，直接提取人脸图像的联合低秩与稀疏主成分特征，同时可完成图像纠错处理；利用鲁棒投影模型的训练样本的嵌入主成分特征，通过额外一个分类错误最小化问题得到一个线性多类分类器W

著录项

公开/公告号CN105469063B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-05

原文格式PDF
申请/专利权人苏州大学;
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申请/专利号CN201510884791.3
发明设计人张召;汪笑宇;李凡长;张莉;王邦军;
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申请日2015-12-04
分类号
代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人罗满
地址 215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
入库时间 2022-08-23 10:26:33

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-05

授权

授权
2016-05-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20151204

实质审查的生效
2016-05-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20151204

实质审查的生效
2016-04-06

公开

公开
2016-04-06

公开

公开

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