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基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法

摘要

本发明提供了一种基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法,该方法结合CME事件连续两帧之间的时空连续性,根据图像的灰度统计特征和纹理特征利用基于ELM的分类器对日冕观测图像进行识别,检测图像中是否存在CME。本发明的有益效果是:本发明建立了多特征融合CME检测模型,避免了根据单一特征检测CME的误差,同时也避免了日冕观测图像中的噪声部分和CME发生区域发生混淆造成的误判,检测准确度高,检测效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN106127754B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 济南大学;

    申请/专利号CN201610450612.X

  • 申请日2016-06-21

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人肖健

  • 地址 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

  • 入库时间 2022-08-23 10:27:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160621

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160621

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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