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基于局部纹理特征和全局亮度特征的视频质量评价方法

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摘要

本发明公开一种基于局部纹理特征和全局亮度特征的视频质量评价方法，涉及图像及视频处理技术领域，包括如下步骤：S1：提取网络视频的每一帧图像的局部纹理特征和全局亮度特征；S2：根据每一帧图像的纹理特征和亮度特征进行迟滞帧检测；S3：对检测到的迟滞帧进行总迟滞频次和总迟滞时长的统计；S4：以迟滞频率和迟滞时间的线性组合结果作为预测的视频质量。本发明解决的问题是：(1)用户端无法从接收到的网络流直接判断网络迟滞的位置及时间；(2)传统的视频质量评价方法通过自然场景统计特征提取和回归技术等基于机器学习的方法进行视频质量测度的构建，其计算复杂度高，对计算和存储资源的消耗大。

著录项

公开/公告号CN107465914B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-12

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201710710891.3
发明设计人吴庆波;李宏亮;孟凡满;
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申请日2017-08-18
分类号
代理机构成都弘毅天承知识产权代理有限公司;
代理人徐金琼
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 10:28:33

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-12

授权

授权
2018-01-05

实质审查的生效 IPC(主分类):H04N17/00 申请日:20170818

实质审查的生效
2018-01-05

实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 17/00 申请日:20170818

实质审查的生效
2017-12-12

公开

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2017-12-12

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公开
2017-12-12

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1. 基于局部纹理特征和全局亮度特征的视频质量评价方法 [P] . 中国专利： CN107465914B . 2019.03.12
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