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一种面向虚拟人超大规模切片图像的序列化自动分割方法

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本发明公开了一种面向虚拟人超大规模切片图像的序列化自动分割方法，S1：基于闭式解决算法对第一张虚拟人切片图像进行分割；S2：基于距离变换算法生成欲获取区域种子点；S3：根据上述获得的种子点采用S1中的方式对第二张虚拟人切片图像进行分割处理，将第二张获得的种子点对第三张虚拟人切片图像进行分割，如此循环完成最后一张图像的分割；S4：对于分割结束后的欲获取区域图片，按序叠加后获得虚拟人器官三维立体图像。本方法基于虚拟人超大规模序列化图片，自动分割其中感兴趣区域，为虚拟人后续研究提供素材和基础，在分割方法方面采用了应用于自然场景分割的闭式解决方法，分割结果更加精细，可获得精准的三维模型。

著录项

公开/公告号CN105741289B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-16

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN201610066206.3
发明设计人刘斌;王潮;朱琳;
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申请日2016-01-29
分类号G06T7/11(20170101);
代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜玉蓉;李洪福
地址 116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号
入库时间 2022-08-23 10:29:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-16

授权

授权
2016-08-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160129

实质审查的生效
2016-08-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160129

实质审查的生效
2016-07-06

公开

公开
2016-07-06

公开

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