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一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置

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本发明公开一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置，该方法包括：提取图像及图像标注词的特征；基于字典学习得到图像稀疏表达；对观测的图像标注词特征矩阵分解获得图像标注词的隐变量表达，以保持图像稀疏表达和图像标注词的隐变量表达与图像和图像标注词的共生关系的一致性；结合图像字典学习与部分观测的标注词矩阵分解构建目标函数；优化目标函数学习图像稀疏表达；基于学习到的稀疏表达进行图像聚类。本发明可学习图像完整的稀疏表达及所有图像标注词的隐变量表达,通过图像与图像标注词间共生关系建立上述表达间联系,从而利用标注词所携带的高层语义信息辅助图像特征学习,通过携带有高层语义信息的图像特征以提升图像聚类性能。

著录项

公开/公告号CN105740881B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人天津中科智能识别产业技术研究院有限公司;
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申请/专利号CN201610041234.X
发明设计人王亮;吴书;尹奇跃;
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申请日2016-01-22
分类号
代理机构天津市三利专利商标代理有限公司;
代理人韩新城
地址 300465 天津市滨海新区天津经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1-1001单元
入库时间 2022-08-23 10:30:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-19

授权

授权
2016-08-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160122

实质审查的生效
2016-08-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20160122

实质审查的生效
2016-07-06

公开

公开
2016-07-06

公开

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