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一种智能手机应用开发中的代码缺陷预测方法

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本发明公开了一种智能手机应用开发中的代码缺陷预测方法，其步骤是：1)整理代码单元，区分标注集和目标集，定义特征指标，提取特征向量；2)基于特征向量对标注集代码单元赋予权重；3)训练带权重分类器，计算目标集代码单元有缺陷概率和无缺陷概率；4)采用自学习策略校准预测结果，重复上述步骤，直到前后两次计算的预测结果近似或达到给定的迭代次数；5)输出目标集中高怀疑率的代码单元。本发明方法使用了其他智能手机应用和目标智能手机应用历史版本的数据，在代码单元层面定义特征指标，应用机器学习技术，预测可能包含缺陷的代码单元，快速准确定位智能手机应用的缺陷代码单元。本发明计算简单，能快速有效地定位缺陷代码，适用于智能手机应用的开发和维护。

著录项

公开/公告号CN106502909B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-23

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201610975788.7
发明设计人李政亮;顾庆;陈道蓄;
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申请日2016-11-07
分类号G06F11/36(20060101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人贺翔
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
入库时间 2022-08-23 10:31:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-23

授权

授权
2017-04-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20161107

实质审查的生效
2017-04-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20161107

实质审查的生效
2017-03-15

公开

公开
2017-03-15

公开

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