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基于神经元感受野空间结构的显著性检测方法

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摘要

本发明公开一种基于神经元感受野空间结构的显著性检测方法，首先将红绿拮抗颜色边缘图像、蓝黄拮抗颜色边缘图像、红青拮抗颜色边缘图像和绿洋红拮抗颜色边缘图像进行整合得到综合边缘图像；然后利用各个拮抗边缘图像对相应的拮抗颜色显著图进行调节和整合得到一个显著图，同时采用综合边缘图像对各个拮抗颜色显著图进行调节和整合得到另一个显著图；最后对2个显著图进行竞争，得到最终的显著图。本发明在某种程度上模拟了大脑中视觉信息的传输和处理机制，能够检测出图像中的显著颜色区域和显著方向信息。显著性区域检测效果强于经典的显著性模型，可以视为模拟视网膜神经节细胞，外侧膝状体和初级视觉皮层的结构层次的显著性模型或检测方法。

著录项

公开/公告号CN106485247B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人广西师范大学;桂林旅游学院;
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申请/专利号CN201610869833.0
发明设计人刘广海;唐志云;周斌;
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申请日2016-09-30
分类号
代理机构桂林市持衡专利商标事务所有限公司;
代理人陈跃琳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市育才路15号
入库时间 2022-08-23 10:31:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-26

授权

授权
2017-04-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20160930

实质审查的生效
2017-04-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20160930

实质审查的生效
2017-03-08

公开

公开
2017-03-08

公开

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