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一种内容复杂性自适应的视频卫星压缩图像超分辨率方法

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本发明公开了一种内容复杂性自适应的视频卫星压缩图像超分辨率方法，将观测图像从纹理粗细、结构繁简的角度划分为内容复杂性不等的区域，然后收集与之特性一致的图像样本组成训练图像集合，形成属性各异的图像集，用每一种图像集训练一种深度学习网络模型，再将这种适配图像不同区域统计特性的模型用于对应区域的超分辨率重建。本发明方法针对了卫星影像不同地物类型的内容复杂性差异，因而有效提升了视频卫星图像超分辨率重建的精度。

著录项

公开/公告号CN106960416B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN201710166661.5
发明设计人王中元;韩镇;杜博;邵振峰;
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申请日2017-03-20
分类号G06T3/40(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人魏波
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 10:32:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-10

授权

授权
2017-08-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20170320

实质审查的生效
2017-08-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170320

实质审查的生效
2017-07-18

公开

公开
2017-07-18

公开

公开
2017-07-18

公开

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1. 一种内容复杂性自适应的视频卫星压缩图像超分辨率方法 [P] . 中国专利： CN106960416B . 2019.05.10
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