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一种自适应纹理对比度的低复杂度压缩感知图像编码方法

摘要

本发明公开了自适应纹理对比度的低复杂度压缩感知图像编码方法,其包括步骤:(1)将输入图像划分为若干互不重叠的图像块;(2)利用像素八连通区域内最大梯度度量输入图像中各像素的纹理变化程度,生成纹理特征图;(3)利用纹理特征图计算各块纹理对比度,并以此为依据自适应设定各块测量率,并根据各块测量率构造块测量矩阵,逐块进行压缩感知测量;(4)以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数,建立自适应全局重建模型,集中优化富含纹理区域,生成最终的重建图像,本发明可有效改善图像主客观重建质量,其整体性能与现有技术相比,获得了较大的率失真性能改善。

著录项

  • 公开/公告号CN106056638B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 信阳师范学院;

    申请/专利号CN201610335409.8

  • 发明设计人 李然;刘正辉;马文鹏;刘宏兵;

    申请日2016-05-18

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 464000 河南省信阳市南湖路237号信阳师范学院

  • 入库时间 2022-08-23 10:32:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    授权

    授权

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20160518

    实质审查的生效

  • 2016-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20160518

    实质审查的生效

  • 2016-10-26

    公开

    公开

  • 2016-10-26

    公开

    公开

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