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一种基于块重组期望对数似然的地震勘探噪声压制方法

摘要

本发明提供一种基于块重组期望对数似然的地震勘探噪声压制方法,属于随机噪声的压制方法。首先对地震勘探数据分块处理,利用地震勘探数据块的统计特征构造内部先验,进而对地震勘探数据块分类重组,分别对待处理地震勘探数据组进行期望对数似然去噪,地震勘探数据重构。本发明将内部先验与外部先验相结合,利用内部先验提高了块期望似然外部先验匹配精度,本发明能够更有效地压制地震勘探数据中非平稳分布随机噪声,提高地震勘探数据的信噪比,可广泛应用于地震勘探随机噪声压制领域,为复杂地震勘探数据降噪处理提供了一种可靠的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108037533B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201810042284.9

  • 申请日2018-01-16

  • 分类号

  • 代理机构吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人魏征骥

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 10:32:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    授权

    授权

  • 2018-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/36 申请日:20180116

    实质审查的生效

  • 2018-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/36 申请日:20180116

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    公开

    公开

  • 2018-05-15

    公开

    公开

  • 2018-05-15

    公开

    公开

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