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采用增量贝叶斯学习进行噪声估计的方法

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摘要

一种采用增量贝叶斯学习来估计含噪声的信号中的附加噪声的方法和设备，其中，假定时变噪声先验分布，并采用前一时间步骤上计算所得的后验的近似来递归更新超参量(平均值和方差)。时域中的附加噪声在使用增量贝叶斯学习之前以对数谱或倒谱域来表示。使用每一独立帧的噪声的平均值和方差的估计结果来实现同一对数谱或倒谱域中的语音特性增强。

著录项

公开/公告号CN100336102C

专利类型发明授权
公开/公告日2007-09-05

原文格式PDF
申请/专利权人微软公司;
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申请/专利号CN200410032437.X
发明设计人 A·阿塞罗;邓立;J·G·德罗坡;
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申请日2004-03-31
分类号G10L21/02(20060101);G10L15/20(20060101);G10L11/00(20060101);
代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;
代理人钱慰民
地址美国华盛顿州
入库时间 2022-08-23 08:59:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-05-17

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G10L 21/02 授权公告日:20070905 终止日期:20160331 申请日:20040331

专利权的终止
2015-05-20

专利权的转移 IPC(主分类):G10L 21/02 变更前: 变更后: 登记生效日:20150504 申请日:20040331

专利申请权、专利权的转移
2007-09-05

授权

授权
2006-04-19

实质审查的生效

实质审查的生效
2004-10-06

公开

公开

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专利
中文文献
外文文献

1. 采用增量贝叶斯学习进行噪声估计的方法 [P] . 中国专利： CN100336102C . 2007.09.05
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