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一种基于区间二型模糊神经网络的污水处理溶解氧浓度跟踪控制方法

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本发明提出了一种基于区间二型模糊神经网络的溶解氧DO浓度跟踪控制方法，实现污水处理过程中溶解氧DO浓度跟踪控制。针对污水处理过程精确的数学模型难以建立，系统运行的环境存在过多不确定性和干扰，污水处理过程具有明显的非线性和滞后性，溶解氧浓度难以控制的特点，该控制方法通过建立区间二型模糊神经网络控制器，搭建区间二型模糊神经网络控制器和控制模型的回路，利用区间二型模糊神经网络控制方法对溶解氧DO浓度进行控制，能够快速、准确的控制溶解氧DO浓度，与传统的PID控制方法相比，提高了污水处理的效率，降低了能耗，同时在控制精度上具有优势，获得了令人满意的控制性能。

著录项

公开/公告号CN106406094B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201610900248.2
发明设计人韩红桂;陈治远;乔俊飞;
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申请日2016-10-16
分类号G05B13/04(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人刘萍
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 10:34:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-14

授权

授权
2017-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20161016

实质审查的生效
2017-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20161016

实质审查的生效
2017-02-15

公开

公开
2017-02-15

公开

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