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基于极化-纹理特征与DPL的极化SAR图像分类方法

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本发明公开了一种基于极化‑纹理特征与DPL的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术中极化合成孔径雷达SAR图像分类过程中图像信息不全面字典判别性能差而导致的运算时间长、分类效率低的问题。本发明的具体步骤如下：(1)读入极化SAR图像；(2)滤波；(3)构造样本集；(4)稀疏编码；(5)构造邻域特征样本矩阵；(6)归一化邻域特征样本矩阵；(7)选取训练样本和测试样本；(8)训练合成字典和分析字典；(9)测试合成字典和分析字典；(10)上色；(11)输出分类结果图。本发明具有对极化SAR图像分类正确率高和分类效率高的优点。

著录项

公开/公告号CN106127221B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-21

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201610407759.0
发明设计人焦李成;马文萍;白茜茜;尚荣华;马晶晶;张丹;侯彪;杨淑媛;赵进;赵佳琦;
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申请日2016-06-12
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人田文英;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 10:34:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-21

授权

授权
2016-12-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160612

实质审查的生效
2016-12-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20160612

实质审查的生效
2016-11-16

公开

公开
2016-11-16

公开

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