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图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统

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摘要

本发明涉及一种图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统,包括以下步骤:获取肺部CT图像；对所述CT图像进行初始定位，得到一个或多个定位区域；采用滤波器增强所述定位区域，获得目标区域；判断基于聚类模型处理的所述目标区域，若满足第一判定，则获取结节的实性区域；判断基于形态学模型处理的所述目标区域，若满足第二判定，则获取结节的周围区域；融合所述实性区域和周围区域，获得图像分割结果。本发明提供的方法和系统能够准确分割不同类型的结节，有效提高后续的诊断分析。

著录项

公开/公告号CN105976367B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-28

原文格式PDF
申请/专利权人上海联影医疗科技有限公司;
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申请/专利号CN201610283527.9
发明设计人王季勇;
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申请日2016-04-29
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/136(20170101);
代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;
代理人骆希聪
地址 201807 上海市嘉定区嘉定工业区城北路2258号
入库时间 2022-08-23 10:35:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-28

授权

授权
2016-10-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160429

实质审查的生效
2016-10-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160429

实质审查的生效
2016-09-28

公开

公开
2016-09-28

公开

公开

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