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一种基于广义证据理论的多光谱图像未知目标识别方法

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本发明基于多光谱图像，提供一种用广义证据理论实现面空背景下未知目标识别的方法，涉及目标识别、图像处理领域。本发明对目标、云、天空建立三角模糊模型，将模型展宽后对像素点分类，根据像素点分类结果判断是否有未知目标，并用像素点分类结果更新当前三角模糊数模型。本发明采用广义证据理论对像素点分类，此分类方法较好的融合了不同波段的图像信息，能够实现未知目标的判别，具有计算简单、实时性好的优点；本发明提出的随机干扰排除方法，很好的排除了随机干扰导致的误判。

著录项

公开/公告号CN107967449B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-05

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
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申请/专利号CN201711135254.4
发明设计人蒋雯;胡伟伟;邓鑫洋;
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申请日2017-11-13
分类号
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘强强
地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
入库时间 2022-08-23 10:36:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-05

授权

授权
2018-05-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171113

实质审查的生效
2018-05-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171113

实质审查的生效
2018-04-27

公开

公开
2018-04-27

公开

公开
2018-04-27

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