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基于网格区域分割和阈值自适应的人眼状态快速识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于网格区域分割和阈值自适应的人眼状态快速识别方法，利用Adaboost算法定位到人眼位置的几何区域，并用网格三分法标定眼部瞳孔特征区域；采用自适应求取背景图像分离最佳阈值的二值化算法，对眼部三个区域的图像进行黑白增强处理；将标准的计算瞳孔闭合度的关系式，修正为引入漂移因素的计算瞳孔闭合度的关系式；最后基于PERCLOS法，判断是否处于疲劳状态。本发明解决了驾驶过程中驾驶员头部转动、经常性的眼神漂移引起的瞳孔位置变化和光照变化引起前后帧眼部图像灰度变化而导致图像增强处理阈值的不确定性所引起的人眼疲劳状态识别准确率不高的问题，其占用计算资源少，实时性高。

著录项

公开/公告号CN106203338B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-02

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201610542317.7
发明设计人罗秋凤;黄斌;王海涛;颜伟;宿海燕;
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申请日2016-07-11
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人贺翔;吴庭祥
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2022-08-23 10:37:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-02

授权

授权
2017-01-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160711

实质审查的生效
2017-01-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160711

实质审查的生效
2016-12-07

公开

公开
2016-12-07

公开

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