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一种基于Q学习的用于软件定义网络的路径选择方法

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本发明公开了一种基于Q学习的用于软件定义网络的路径选择方法，软件定义网络基础设施层接收服务请求，构建虚拟网络，并分配适合的网络路径完成服务请求，其特征在于：所述适合的网络路径通过Q学习方式获取：⑴在已构建的虚拟网络上设定若干个服务节点P，对应每一个服务节点分配有相应的带宽资源B；⑵将接收到的服务请求分解为可采取的动作a，根据ε‑greedy尝试选择每一条可以到达终端的路径；⑶记录数据汇总为Q值表，并更新；⑷根据Q值表中的记录数据，找出适合的路径。本发明利用Q学习方式可以发现一条转发路径短，消耗时间少，占有带宽资源少，适用于动态、复杂网络的网络路径，在不调整虚拟网络的情况下，同时尽可能多的满足其他服务请求。

著录项

公开/公告号CN106411749B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-30

原文格式PDF
申请/专利权人国网江苏省电力公司苏州供电公司;
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申请/专利号CN201610889956.0
发明设计人景栋盛;薛劲松;王芳;朱斐;
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申请日2016-10-12
分类号H04L12/751(20130101);H04L12/707(20130101);
代理机构32221 苏州市新苏专利事务所有限公司;
代理人朱亦倩
地址 215000 江苏省苏州市劳动路555号
入库时间 2022-08-23 10:37:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-30

授权

授权
2017-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/751 申请日:20161012

实质审查的生效
2017-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/751 申请日:20161012

实质审查的生效
2017-02-15

公开

公开
2017-02-15

公开

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专利
中文文献
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1. 一种基于Q学习的用于软件定义网络的路径选择方法 [P] . 中国专利： CN106411749B . 2019.07.30
2. 一种基于Q学习的用于软件定义网络的路径选择方法 [P] . 中国专利： CN106411749A . 2017-02-15
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