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基于人工神经网络与数学模型的轧制力预设定方法

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本发明提供了一种基于人工神经网络与数学模型的轧制力预设定方法，包括以下步骤：建立轧制力数学模型，轧制力数学模型包括输入、系数和输出；针对每个输入项，根据生产线的特点确定其取值区间，并将取值区间划分为若干个连续的子取值区间，且每个子取值区间各选取一个代表值作为其子区间值；从各个输入项中分别选取一个子区间值构成一组输入数据，共生成N_total组输入数据，各组输入与输出数据共同构成了一共具有N_total组数据的训练数据集；建立人工神经网络模型，根据训练数据集进行训练，训练完成后，采用人工神经网络进行轧制力预设定供生产使用。本发明解决神经网络训练数据的问题，预报精度比传统轧制力模型要显著提高。

著录项

公开/公告号CN108655186B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人中冶南方工程技术有限公司;
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申请/专利号CN201810355938.3
发明设计人王志军;
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申请日2018-04-19
分类号B21B37/58(20060101);
代理机构11228 北京汇泽知识产权代理有限公司;
代理人程殿军;张瑾
地址 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号
入库时间 2022-08-23 10:37:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-06

授权

授权
2018-11-09

实质审查的生效 IPC(主分类):B21B 37/58 申请日:20180419

实质审查的生效
2018-11-09

实质审查的生效 IPC(主分类):B21B 37/58 申请日:20180419

实质审查的生效
2018-10-16

公开

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2018-10-16

公开

公开
2018-10-16

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