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利用分类拟合法预判目标区域未来平均云量的方法

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本发明提供了一种利用分类拟合法预判目标区域未来旬平均云量的方法。该方法中，对FY‑2E数据进行小波分解，分别提取低频趋势时间序列与高频随机时间序列，分别将ARMA系列时间序列模型应用于低频趋势时间序列的预测，将神经网络模型应用于高频随机时间序列的预测，通过整合得到预测的未来旬平均云量，结果可以供遥感卫星订购用户做参考，预判目标区域有效数据获取的可行性，从而提高了预测的准确度。

著录项

公开/公告号CN105974495B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-06

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院遥感与数字地球研究所;
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申请/专利号CN201610282371.2
发明设计人王喆文;林友明;黄鹏;厉为;冯柯;王伟星;王志信;章文毅;马广彬;王峥;
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申请日2016-04-29
分类号G01W1/10(20060101);
代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;
代理人曹玲柱
地址 100101 北京市朝阳区安定门外大屯路甲20号北
入库时间 2022-08-23 10:38:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-06

授权

授权
2016-10-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G01W1/10 申请日:20160429

实质审查的生效
2016-10-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G01W 1/10 申请日:20160429

实质审查的生效
2016-09-28

公开

公开
2016-09-28

公开

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