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基于模糊划分和模型集成的气体传感器阵列浓度检测方法

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一种基于模糊划分和模型集成的气体传感器阵列浓度检测方法，属于气体传感器阵列信号处理技术领域，该方法借助模糊聚类方法对基线漂移数据进行时间段划分，将原始数据集划分成漂移程度不同的多个子数据集；然后建立不同训练数据集的回归模型，得到若干子回归模型；在训练集内获得每个子回归模型的最优权重集合，对聚类中心和最优权重进行拟和，得到最优权重拟和函数；在测试阶段，基于最优权重拟和函数和聚类中心时间计算拟和权重，将这些子回归模型对待测数据的预测结果进行集成，得到最终气体浓度值。此方法能自适应地改变模式识别模型，使其能跟踪漂移的变化，有效减小漂移对浓度检测性能的影响，保证浓度测量的长期准确性。

著录项

公开/公告号CN105938116B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-10

原文格式PDF
申请/专利权人吉林大学;
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申请/专利号CN201610438967.7
发明设计人王庆凤;卢革宇;孙鹏;
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申请日2016-06-20
分类号G01N27/12(20060101);
代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;
代理人刘世纯
地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号
入库时间 2022-08-23 10:39:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-10

授权

授权
2016-10-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N27/12 申请日:20160620

实质审查的生效
2016-10-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 27/12 申请日:20160620

实质审查的生效
2016-09-14

公开

公开
2016-09-14

公开

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专利
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外文文献

1. 基于模糊划分和模型集成的气体传感器阵列浓度检测方法 [P] . 中国专利： CN105938116B . 2019.09.10
2. 基于漂移补偿的金属氧化物气体传感器阵列浓度检测方法 [P] . 中国专利： CN102944583B . 2014.05.14
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