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基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法

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摘要

本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法，属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数，以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值，结合电力公司调度EV功率，获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限，制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值，并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正，通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点，并使得EV用户获利更多，在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。

著录项

  • 公开/公告号CN107154625B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201710409287.7

  • 发明设计人 张谦;李春燕;张淮清;付志红;蔡家佳;谭维玉;

    申请日2017-06-02

  • 分类号

  • 代理机构北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 10:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-01

    授权

    授权

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20170602

    实质审查的生效

  • 2017-10-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/00 申请日:20170602

    实质审查的生效

  • 2017-09-12

    公开

    公开

  • 2017-09-12

    公开

    公开

  • 2017-09-12

    公开

    公开

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