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基于自适应遗传算法的气象数据缺失值填补方法

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摘要

本发明提出了一种基于自适应的遗传算法的气象数据填补方法，旨在提高对气象数据缺失值填补准确率，实现步骤为：设定气象数据集和缺失值；根据缺失值最近的前一相邻时刻和后一时刻相邻的数据，利用线性插值法，对缺失值进行估计；以与缺失值所在的属性相关性最大的属性为参照，对缺失值所在的属性数据进行分组，并在缺失值所在的组中计算缺失值所在的行与其他行相关性最大的相关系数，以构造缺失值与最大相关系数的方程，从而计算得到缺失值的估计值；建立遗传算法的目标函数，对线性插值法和相关性分类法的估计值加权的权重系数进行寻优，输出最优权重系数，从而得到缺失值的填补值。

著录项

  • 公开/公告号CN108897719B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201810512093.4

  • 发明设计人 殷磊;孔宪光;马洪波;王冉;

    申请日2018-05-25

  • 分类号G06F17/18(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人陈宏社;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:42:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    专利权的转移 IPC(主分类):G06F17/18 登记生效日:20200729 变更前: 变更后: 申请日:20180525

    专利申请权、专利权的转移

  • 2019-10-25

    授权

    授权

  • 2019-10-25

    授权

    授权

  • 2018-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20180525

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/18 申请日:20180525

    实质审查的生效

  • 2018-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/18 申请日:20180525

    实质审查的生效

  • 2018-11-27

    公开

    公开

  • 2018-11-27

    公开

    公开

  • 2018-11-27

    公开

    公开

  • 2018-11-27

    公开

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