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基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法

摘要

本发明公开了基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法,涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是:1.数据汇集整理,提取态势要素;2.综合多种态势要素,建立动态贝叶斯网络拓扑;3.网络参数学习与设置;4.根据马尔可夫性实现快速近似贝叶斯推理;5.将各威胁等级概率融合为连续的威胁指数及离散的威胁等级;6.输出威胁估计结果。本发明能够综合多种态势要素,进行合理、智能的推理分析,实现了对蓝方群目标威胁动态的定量和定性估计,可用于态势估计、指挥控制系统。

著录项

  • 公开/公告号CN107016464B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710227379.3

  • 申请日2017-04-10

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构13124 河北东尚律师事务所;

  • 代理人王文庆

  • 地址 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所指控部

  • 入库时间 2022-08-23 10:45:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    授权

    授权

  • 2017-10-13

    著录事项变更 IPC(主分类):G06Q10/04 变更前: 变更后: 申请日:20170410

    著录事项变更

  • 2017-10-13

    著录事项变更 IPC(主分类):G06Q 10/04 变更前: 变更后: 申请日:20170410

    著录事项变更

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170410

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170410

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170410

    实质审查的生效

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

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