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一种基于膜系统的电力系统故障自动诊断方法

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一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障自动诊断方法，首先构建表征整个电网拓扑结构的拓扑数据及其保护配置的保护数据。其次，在SCADA系统提供保护与开关的动作信息后，调用电力网络拓扑分析算法程序利用断路器开合状态确定出相关的可疑故障元件，生成每个可疑故障元件相应的模糊推理脉冲神经膜系统诊断模型，然后再调用模糊推理脉冲神经膜系统的推理算法，确定故障元件。本发明采用程序化的方式实现了模糊推理脉冲神经膜系统在电力输电网中的故障诊断。整个故障诊断过程自动实现，即使在大规模电网的复杂故障以及在SCADA系统提供完备故障信息或存在保护断路器误动、拒动等信息不完备的情况下都能高效、自动地获得正确的诊断结果。

著录项

公开/公告号CN109633372B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-03

原文格式PDF
申请/专利权人西南交通大学;
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申请/专利号CN201811551364.3
发明设计人张葛祥;易康;荣海娜;董建平;
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申请日2018-12-19
分类号
代理机构成都盈信专利代理事务所(普通合伙);
代理人崔建中
地址 611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院
入库时间 2022-08-23 10:47:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-03

授权

授权
2019-05-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/08 申请日:20181219

实质审查的生效
2019-05-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/08 申请日:20181219

实质审查的生效
2019-04-16

公开

公开
2019-04-16

公开

公开
2019-04-16

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