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基于卷积神经网络的雷达关联成像方法

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达关联成像方法。该方法包括：生成训练集和验证集；卷积神经网络的架构设计及参数设定；对卷积神经网络进行训练以优化权值系数；输入回波获取高精度重构结果。本发明的基于卷积神经网络的雷达关联成像方法，基于训练后的卷积神经网络，对雷达关联成像体制下的初始目标重构结果进行多层卷积处理，以得到逼近真实目标信息的高精度重构结果；训练后的滤波模型计算效率和重构精度高，无需反复迭代寻优；能有效地解决在较低信噪比和相对不精确参考信号矩阵情况下，重构目标存在伪散射点和颗粒状背景噪声的问题。

著录项

公开/公告号CN109884625B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-14

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;
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申请/专利号CN201910132677.3
发明设计人范波;曹璐;姜志杰;朱效洲;常强;郭鹏宇;
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申请日2019-02-22
分类号
代理机构北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张文
地址 100071 北京市丰台区东大街53号
入库时间 2022-08-23 10:48:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-14

授权

授权
2019-07-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/89 申请日:20190222

实质审查的生效
2019-07-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/89 申请日:20190222

实质审查的生效
2019-06-14

公开

公开
2019-06-14

公开

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2019-06-14

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