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基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，应用集合经验模态分解去噪提取接近原本数据的去噪数据，并基于该数据应用稀疏系数多核相关向量机建立预测模型对锂电池的剩余寿命进行预测；具体方法为：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对锂电池的容量测量数据进行集合经验模态分解去噪；计算锂电池失效的容量阈值；基于锂电池的容量去噪数据序列和充放电周期数据序列，应用粒子群算法优化生成稀疏系数多核相关向量机的稀疏系数；应用稀疏系数多核相关向量机预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效，可精确地预测锂电池的剩余寿命。

著录项

  • 公开/公告号CN107015165B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安庆师范大学;

    申请/专利号CN201710447298.4

  • 发明设计人 张朝龙;何怡刚;袁莉芬;李志刚;项胜;尹柏强;

    申请日2017-06-14

  • 分类号G01R31/367(20190101);G01R31/392(20190101);

  • 代理机构34112 安徽合肥华信知识产权代理有限公司;

  • 代理人余成俊

  • 地址 246133 安徽省安庆市集贤北路1318号

  • 入库时间 2022-08-23 10:49:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-17

    授权

    授权

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/36 申请日:20170614

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20170614

    实质审查的生效

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

  • 2017-08-04

    公开

    公开

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