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一种面向具有学习恶化效应无等待流水调度问题的方法

摘要

本发明公开了一种面向具有学习恶化效应无等待流水调度问题的解决方法,对加工工序具有无等待流水调度的特点和基于位置的学习恶化效应函数的特点,建立无等待流水调度学习恶化效应模型;基于迭代局部搜索方法最小化该模型的总延迟目标函数,得出任务在调度中处于不同位置时的实际处理时间,进而得到当前的最优加工工序。本发明通过结合问题自身的特点,高质高效地求解具有学习恶化效应无等待流水调度问题,最小化总延迟目标函数。

著录项

  • 公开/公告号CN106373024B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201610785498.6

  • 发明设计人 李小平;陈湉;徐海燕;陈龙;

    申请日2016-08-29

  • 分类号

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人彭雄

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:49:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    授权

    授权

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/04 申请日:20160829

    实质审查的生效

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/04 申请日:20160829

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    公开

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  • 2017-02-01

    公开

    公开

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